高等学校化学学报2023，Vol.44Issue(7)：190-197,8.DOI:10.7503/cjcu20230165
基于分子性能与器件制备的低泛化误差有机太阳电池光电转化效率预测模型
Predict Efficiency of Organic Solar Cell with Low Generalization Error Based on Molecular Property and Device Fabrication
摘要
关键词
有机太阳电池/机器学习/随机森林/泛化误差Key words
Organic solar cell/Machine learning/Random forest/Generalization error分类
化学化工引用本文复制引用
张妍,蒋行健,刘明,郑植,张勇..基于分子性能与器件制备的低泛化误差有机太阳电池光电转化效率预测模型[J].高等学校化学学报,2023,44(7):190-197,8.基金项目
国家重点研发计划项目(批准号:2021YFE0105800)资助.Supported by the National Key Research and Development Program of China(No.2021YFE0105800). （批准号:2021YFE0105800）
