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基于MGWR模型的黄河流域GPM卫星降水数据降尺度研究

柏荷明義森刘启航黄昌

干旱区地理2023，Vol.46Issue(7)：1052-1062,11.

干旱区地理2023，Vol.46Issue(7)：1052-1062,11.DOI:10.12118/j.issn.1000-6060.2022.475

基于MGWR模型的黄河流域GPM卫星降水数据降尺度研究

Downscaling of GPM satellite precipitation data in the Yellow River Basin based on MGWR model

柏荷 ¹明義森 ¹刘启航 ¹黄昌²

作者信息

1. 陕西省地表系统与环境承载力重点实验室,陕西西安 710127||西北大学城市与环境学院,陕西西安710127
2. 陕西省地表系统与环境承载力重点实验室,陕西西安 710127||西北大学城市与环境学院,陕西西安710127||西北大学城市与环境学院地表系统与灾害研究院,陕西西安 710127
折叠

摘要

关键词

混合地理加权回归模型(MGWR)/地理加权回归模型(GWR)/全球降水观测计划(GPM)/黄河流域

Key words

mixed geographically weighted regression model(MGWR)/geographically weighted regression model(GWR)/global precipitation measurement(GPM)/Yellow River Basin

引用本文复制引用

柏荷,明義森,刘启航,黄昌..基于MGWR模型的黄河流域GPM卫星降水数据降尺度研究[J].干旱区地理,2023,46(7):1052-1062,11.

基金项目

国家重点研发计划项目(2017YFC1502501) （2017YFC1502501）

陕西省自然科学基金(2021JM314)资助（2021JM314）

干旱区地理

OA北大核心CSCDCSTPCD

ISSN：1000-6060

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