基于无人机多光谱遥感的干旱胁迫下玉米冠层SPAD值监测OACSTPCD
Monitoring of maize canopy SPAD value under drought stress based on UAV multi-spectral remote sensing
精准动态监测干旱胁迫下的玉米冠层叶绿素相对含量对提高我国玉米旱灾预警水平、实现田间精准灌溉具有重要的指示作用.以无人机多光谱影像为数据源,选用多种具有明确物理意义且与玉米冠层叶绿素相对含量SPAD(Soil and plant analyzer development)值相关性强的植被指数,利用多元逐步回归、支持向量机、BP神经网络(Back propagation neural network,BPNN)建立玉米冠层SPAD值的遥感监测模型并验…查看全部>>
李诗瑶;丛士翔;王融融;余海龙;黄菊莹
宁夏大学地理科学与规划学院,宁夏 银川 750021||西北农林科技大学机械与电子工程学院,陕西 杨凌 712100宁夏大学地理科学与规划学院,宁夏 银川 750021宁夏大学地理科学与规划学院,宁夏 银川 750021宁夏大学地理科学与规划学院,宁夏 银川 750021宁夏大学生态环境学院,宁夏 银川 750021
玉米无人机多光谱遥感叶绿素相对含量
maizeUAVmulti-spectral remote sensingchlorophyll relative content
《干旱区地理》 2023 (7)
1121-1132,12
宁夏重点研发项目(2019BEG03029)资助
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