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基于生物信息学及机器学习算法筛选脓毒血症铁死亡相关基因的研究分析

徐波 邵碧波

国际医药卫生导报2023,Vol.29Issue(13):1871-1877,7.
国际医药卫生导报2023,Vol.29Issue(13):1871-1877,7.DOI:10.3760/cma.j.issn.1007-1245.2023.13.022

基于生物信息学及机器学习算法筛选脓毒血症铁死亡相关基因的研究分析

Screening of ferroptosis-related genes in sepsis based on bioinformatics and machine learning algorithms

徐波 1邵碧波1

作者信息

  • 1. 黄石市中心医院(湖北理工学院附属医院)急诊医学科,黄石 435000||肾脏疾病发生与干预湖北省重点实验室,黄石 435000
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摘要

关键词

脓毒血症/铁死亡/生物信息学/机器学习

Key words

Sepsis/Ferroptosis/Bioinformatics/Machine learning

引用本文复制引用

徐波,邵碧波..基于生物信息学及机器学习算法筛选脓毒血症铁死亡相关基因的研究分析[J].国际医药卫生导报,2023,29(13):1871-1877,7.

基金项目

湖北省自然科学基金项目(2022CFD060)Natural Science Foundation of Hubei Province(2022CFD060) (2022CFD060)

国际医药卫生导报

1007-1245

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