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REC-ResNet:面向COVID-19辅助诊断的特征增强模型

周涛 刘赟璨 侯森宝 叶鑫宇 陆惠玲

光学精密工程2023,Vol.31Issue(14):2093-2110,18.
光学精密工程2023,Vol.31Issue(14):2093-2110,18.DOI:10.37188/OPE.20233114.2093

REC-ResNet:面向COVID-19辅助诊断的特征增强模型

REC-ResNet:Feature enhancement model for COVID-19 aided diagnosis

周涛 1刘赟璨 2侯森宝 2叶鑫宇 2陆惠玲3

作者信息

  • 1. 北方民族大学 计算机科学与工程学院,宁夏 银川 750021||北方民族大学 图像图形智能处理国家民委重点实验室,宁夏 银川 750021
  • 2. 北方民族大学 计算机科学与工程学院,宁夏 银川 750021
  • 3. 宁夏医科大学 理学院,宁夏 银川 750004
  • 折叠

摘要

关键词

新冠肺炎/胸部X-Ray图像/残差神经网络/注意力机制/特征增强

Key words

COVID-19/chest X-Ray image/residual neural network/attention mechanism/feature en-hancement

分类

计算机与自动化

引用本文复制引用

周涛,刘赟璨,侯森宝,叶鑫宇,陆惠玲..REC-ResNet:面向COVID-19辅助诊断的特征增强模型[J].光学精密工程,2023,31(14):2093-2110,18.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(No.62062003) (No.62062003)

宁夏自治区重点研发计划资助项目(No.2020BEB04022) (No.2020BEB04022)

北方民族大学引进人才科研启动项目资助(No.2020KYQD08) (No.2020KYQD08)

北方民族大学研究生创新项目资助(No.YCX22198,No.YCX22190) (No.YCX22198,No.YCX22190)

光学精密工程

OACSTPCD

1004-924X

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