首页|期刊导航|化工学报|基于注意力动态卷积自编码器的发酵过程故障监测

基于注意力动态卷积自编码器的发酵过程故障监测

高学金姚玉卓韩华云齐咏生

化工学报2023，Vol.74Issue(6)：2503-2521,19.

化工学报2023，Vol.74Issue(6)：2503-2521,19.DOI:10.11949/0438-1157.20230332

Fault monitoring of fermentation process based on attention dynamic convolutional autoencoder

高学金 ¹姚玉卓 ¹韩华云 ¹齐咏生²

作者信息

1. 北京工业大学信息学部,北京 100124||数字社区教育部工程研究中心,北京 100124||城市轨道交通北京实验室,北京 100124||计算智能与智能系统北京市重点实验室,北京 100124
2. 内蒙古工业大学电力学院,内蒙古呼和浩特 010051
折叠

发酵/算法/非线性/故障监测/神经网络/注意力机制/卷积自编码器

fermentation/algorithm/nonlinear/fault monitoring/neural networks/attention mechanism/convolutional autoencoder

信息技术与安全科学

高学金,姚玉卓,韩华云,齐咏生..基于注意力动态卷积自编码器的发酵过程故障监测[J].化工学报,2023,74(6):2503-2521,19.

北京市自然科学基金项目(4192011) （4192011）

OA北大核心CSCDCSTPCD

ISSN：0438-1157

访问量0

下载量0

段落导航