建设项目随机离散型工期-成本优化算法的改进OACSTPCD
Improvement Optimization Algorithm for Stochastic Discrete Time-cost Trade-off Problems of Construction Projects
针对建设项目随机离散型工期-成本优化问题的求解,一般采用遗传算法为外循环、蒙特卡罗模拟算法为内循环的双层循环算法框架.为减少内层循环中按期完工概率约束条件检验所耗费的计算资源,根据按期完工概率估计值(采用蒙特卡罗模拟方法)的概率特性,提出一种计算资源的高效、动态分配策略,以提升现有算法的计算效率.通过算例验证,本文建议的改进优化算法可高效、稳定地求解建设项目随机离散型工期-成本优化问题.
王家;唐敬奇;周忠宝;韩淙吉
湖南大学 土木工程学院,湖南 长沙 410082||湖南大学 工商管理学院,湖南 长沙 410082湖南大学 土木工程学院,湖南 长沙 410082湖南大学 工商管理学院,湖南 长沙 410082湖南大学 土木工程学院,湖南 长沙 410082
土木建筑
工期-成本优化问题蒙特卡罗模拟方法遗传算法计算效率
time-cost trade-offMonte Carlo simulationgenetic algorithmcomputational efficiency
《湖南大学学报（自然科学版）》 2023 (7)
229-238,10
中国博士后科学基金资助项目(2017M622575),China Postdoctoral Science Foundation(2017M622575)
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