四川大学学报（医学版）2023，Vol.54Issue(4)：759-764,6.DOI:10.12182/20230760301
基于logistic回归的关节置换术患者术后睡眠障碍风险预测模型构建研究
Postoperative Sleep Disturbance in Patients Undergoing Arthroplasty:Risk Prediction Modeling Based on Logistic Regression
摘要
关键词
机器学习/关节置换/术后睡眠障碍/预测模型Key words
Machine learning/Arthroplasty/Postoperative sleep disturbance/Predictive model引用本文复制引用
王晶,李玲利,赵春林,杨雪,袁邻雁..基于logistic回归的关节置换术患者术后睡眠障碍风险预测模型构建研究[J].四川大学学报（医学版）,2023,54(4):759-764,6.基金项目
四川省自然科学基金(No.2023NSFSC0541)和四川大学华西护理学科发展基金(No.HXHL20006)资助 （No.2023NSFSC0541）
