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基于改进Transformer模型的运动想象脑电分类方法研究

刘月峰 刘好峰 王越 刘博 暴祥

计量学报2023,Vol.44Issue(7):1147-1153,7.
计量学报2023,Vol.44Issue(7):1147-1153,7.DOI:10.3969/j.issn.1000-1158.2023.07.22

基于改进Transformer模型的运动想象脑电分类方法研究

Research on Motor Imagery EEG Classification Method based on Improved Transformer

刘月峰 1刘好峰 1王越 1刘博 1暴祥1

作者信息

  • 1. 内蒙古科技大学,内蒙古包头014000
  • 折叠

摘要

关键词

计量学/脑电信号/运动想象/脑机接口/卷积神经网络/Transformer模型/片段循环机制/相对位置编码

Key words

metrology/EEG signal/motor lmagery/BCI/convolutional neural networks/transformer model/loop mechanism for segment/relative position encoding

分类

通用工业技术

引用本文复制引用

刘月峰,刘好峰,王越,刘博,暴祥..基于改进Transformer模型的运动想象脑电分类方法研究[J].计量学报,2023,44(7):1147-1153,7.

基金项目

内蒙古自然科学基金(2022MS06008) (2022MS06008)

计量学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1158

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