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聚集度指标引导的注意力学习粒子群优化算法

赵晓妍宋威

计算机科学与探索2023，Vol.17Issue(8)：1852-1866,15.

计算机科学与探索2023，Vol.17Issue(8)：1852-1866,15.DOI:10.3778/j.issn.1673-9418.2201044

聚集度指标引导的注意力学习粒子群优化算法

Attention Learning Particle Swarm Optimization Algorithm Guided by Aggrega-tion Indicator

赵晓妍 ¹宋威²

作者信息

1. 江南大学人工智能与计算机学院,江苏无锡 214122
2. 江南大学人工智能与计算机学院,江苏无锡 214122||江南大学江苏省模式识别与计算智能工程实验室,江苏无锡 214122
折叠

摘要

关键词

粒子群优化(PSO)/注意力机制/聚集度指标/存档/局部搜索

Key words

particle swarm optimization(PSO)/attention mechanism/aggregation indicator/archive/local search

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

赵晓妍,宋威..聚集度指标引导的注意力学习粒子群优化算法[J].计算机科学与探索,2023,17(8):1852-1866,15.

基金项目

国家自然科学基金(62076110,61673193) （62076110,61673193）

江苏省自然科学基金(BK20181341) （BK20181341）

中国博士后科学基金(2017M621625).This work was supported by the National Natural Science Foundation of China(62076110,61673193),the Natural Science Foundation of Jiangsu Province(BK20181341),and the Postdoctoral Science Foundation of China(2017M621625). （2017M621625）

计算机科学与探索

OA北大核心CSCDCSTPCD

ISSN：1673-9418

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