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基于多模态融合的肝脏纤维化自动分类的算法

曹鹏 徐军 张腾 查俊豪 李子昂

计算机与数字工程2023,Vol.51Issue(4):791-797,837,8.
计算机与数字工程2023,Vol.51Issue(4):791-797,837,8.DOI:10.3969/j.issn.1672-9722.2023.04.007

基于多模态融合的肝脏纤维化自动分类的算法

An Algorithm for Automatic Classification of Liver Fibrosis Based on Multi-modality Fusion

曹鹏 1徐军 1张腾 1查俊豪 2李子昂1

作者信息

  • 1. 南京信息工程大学人工智能学院智慧医疗研究院 南京 210044
  • 2. 东南大学医学院 南京 210009
  • 折叠

摘要

关键词

多模态融合/深度学习/肝脏纤维化/多通道

Key words

multi-modality fusion/deep learning/liver fibrosis/multi-channel

分类

计算机与自动化

引用本文复制引用

曹鹏,徐军,张腾,查俊豪,李子昂..基于多模态融合的肝脏纤维化自动分类的算法[J].计算机与数字工程,2023,51(4):791-797,837,8.

基金项目

国家自然科学基金项目(编号:U1809205,62171230,92159301,61771249,91959207,81871352)资助. (编号:U1809205,62171230,92159301,61771249,91959207,81871352)

计算机与数字工程

OACSTPCD

1672-9722

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