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一种基于CDT的双路图注意力机制方面情感分析模型OACSTPCD

An ABSA Model Using Two-way Graph Attention Mechanism Based on CDT

中文摘要

由于图神经网络(GNNs)和长短期记忆人工神经网络(LSTM)在解决基于方面和上下文词义对齐方面的固有能力,它们被广泛应用于基于方面的情感分析(ABSA).然而,这些模型在考虑句子单词之间结构化依赖关系时,针对不同邻居节点的重要度没有进行区别处理,从而导致分类精度不佳.为了解决这个问题,我们在CDT模型基础上,引入图注意力机制,提出了一种新的基于图注意力的双路方面情感分类模型LA-CDT.该网络模型在三个基准测试集上和一系列最先进的模型的对比实验…查看全部>>

张誉耀;周从华

江苏大学计算机科学与通信工程学院 镇江 212013江苏大学计算机科学与通信工程学院 镇江 212013

数学

情感分析图注意力网络长短期记忆网络图卷积神经网络文本评论

sentiment analysisgraph attention networklong short-term memory networkgraph convolutional networktext reviews

《计算机与数字工程》 2023 (4)

826-831,6

10.3969/j.issn.1672-9722.2023.04.013

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