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特征挖掘与区域增强的弱监督时序动作定位

王静 王传旭

计算机应用研究2023,Vol.40Issue(8):2555-2560,6.
计算机应用研究2023,Vol.40Issue(8):2555-2560,6.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2022.12.0642

特征挖掘与区域增强的弱监督时序动作定位

Feature mining and region enhancement for weakly supervised temporal action localization

王静 1王传旭1

作者信息

  • 1. 青岛科技大学信息科学技术学院,山东青岛266100
  • 折叠

摘要

关键词

时序动作定位/逆变换/动态采样/伪标签互监督/多头自注意

Key words

temporal action localization/inverse transform/dynamic sampling/pseudo-label mutual supervision/multi-head self-attention

分类

计算机与自动化

引用本文复制引用

王静,王传旭..特征挖掘与区域增强的弱监督时序动作定位[J].计算机应用研究,2023,40(8):2555-2560,6.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61672305) (61672305)

计算机应用研究

OACSTPCD

1001-3695

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