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基于VMD-DenseNet的短期电力负荷预测

余珊 温蜜 顾春华 陈禹帆

计算机应用与软件2023,Vol.40Issue(7):34-40,70,8.
计算机应用与软件2023,Vol.40Issue(7):34-40,70,8.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2023.07.006

基于VMD-DenseNet的短期电力负荷预测

SHORT-TERM ELECTRIC LOAD FORECASTING BASED ON VMD-DENSENET

余珊 1温蜜 1顾春华 2陈禹帆1

作者信息

  • 1. 上海电力大学计算机科学与技术学院 上海 201306
  • 2. 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 上海 200093
  • 折叠

摘要

关键词

短期电力负荷预测/DenseNet/变分模态分解/最大信息系数/特征重用

Key words

Short-term electric load forecasting/DenseNet/Variational mode decomposition/Maximal information coefficient/Feature reuse

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

余珊,温蜜,顾春华,陈禹帆..基于VMD-DenseNet的短期电力负荷预测[J].计算机应用与软件,2023,40(7):34-40,70,8.

基金项目

国家自然科学基金项目(61802248,61802249) (61802248,61802249)

上海市 2019 年度"科技创新行动计划"高新技术领域项目(19511103700). (19511103700)

计算机应用与软件

OA北大核心CSTPCD

1000-386X

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