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基于情境感知注意机制的出租车需求深度学习预测模型

樊云阁 吕玉辉 韩红旗

计算机应用与软件2023,Vol.40Issue(7):41-49,96,10.
计算机应用与软件2023,Vol.40Issue(7):41-49,96,10.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2023.07.007

基于情境感知注意机制的出租车需求深度学习预测模型

DEEP LEARNING PREDICTION MODEL OF TAXI DEMAND BASED ON CONTEXT AWARE ATTENTION MECHANISM

樊云阁 1吕玉辉 2韩红旗3

作者信息

  • 1. 河南农业职业学院信息工程学院 河南 郑州 451450
  • 2. 洛阳理工学院计算机学院 河南 洛阳 471023
  • 3. 中国科学技术信息研究所 北京 100038
  • 折叠

摘要

关键词

需求预测/出租车/循环卷积神经网络/情境感知注意

Key words

Demand forecasting/Taxi/Recurrent convolution neural network/Context aware attention mechanism

分类

计算机与自动化

引用本文复制引用

樊云阁,吕玉辉,韩红旗..基于情境感知注意机制的出租车需求深度学习预测模型[J].计算机应用与软件,2023,40(7):41-49,96,10.

基金项目

国家自然科学基金项目(71473237). (71473237)

计算机应用与软件

OACSTPCD

1000-386X

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