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一种求解番茄种植规划问题的多目标粒子群-生物地理学优化算法

罗丹 蒋兵兵

计算机应用与软件2023,Vol.40Issue(7):294-299,6.
计算机应用与软件2023,Vol.40Issue(7):294-299,6.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2023.07.045

一种求解番茄种植规划问题的多目标粒子群-生物地理学优化算法

A MULTI-OBJECTIVE BIOGEOGRAPHY-BASED OPTIMIZATION WITH PARTICLE SWARM OPTIMIZATION FOR SOLVING TOMATO PLANNING PLANTING

罗丹 1蒋兵兵2

作者信息

  • 1. 湖南铁道职业技术学院轨道交通智能控制学院 湖南 株洲 412000
  • 2. 湖南铁路科技职业技术学院铁道供电与电气学院 湖南 株洲 412000
  • 折叠

摘要

关键词

生物地理学算法/粒子群/均衡供应/多目标优化

Key words

Biogeography-based optimization/Particle swarm optimization/Balanced supply/Multi-objective optimization

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

罗丹,蒋兵兵..一种求解番茄种植规划问题的多目标粒子群-生物地理学优化算法[J].计算机应用与软件,2023,40(7):294-299,6.

基金项目

湖南省教育厅科学研究项目(18C1524) (18C1524)

湖南省自然科学基金项目(2021JJ60068). (2021JJ60068)

计算机应用与软件

OA北大核心CSTPCD

1000-386X

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