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基于稀疏字典表示的无监督域适应学习算法

王赛男 郑雄风

计算机应用与软件2023,Vol.40Issue(7):311-318,8.
计算机应用与软件2023,Vol.40Issue(7):311-318,8.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2023.07.048

基于稀疏字典表示的无监督域适应学习算法

UNSUPERVISED DOMAIN ADAPTATION LEARNING ALGORITHM BASED ON SPARSE DICTIONARY REPRESENTATION

王赛男 1郑雄风2

作者信息

  • 1. 江苏联合职业技术学院南京工程分院 江苏 南京 211135
  • 2. 南京邮电大学计算机学院 江苏 南京 210023
  • 折叠

摘要

关键词

迁移学习/域适应/无监督学习/稀疏表示

Key words

Transfer learning/Domain adaptation/Unsupervised learning/Sparse representation

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王赛男,郑雄风..基于稀疏字典表示的无监督域适应学习算法[J].计算机应用与软件,2023,40(7):311-318,8.

计算机应用与软件

OA北大核心CSTPCD

1000-386X

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