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基于特征挖掘的中长期铁路客运量预测

汪洋 蔡鑫美 王多宏 任洪权

交通运输研究2023,Vol.9Issue(3):116-122,141,8.
交通运输研究2023,Vol.9Issue(3):116-122,141,8.DOI:10.16503/j.cnki.2095-9931.2023.03.013

基于特征挖掘的中长期铁路客运量预测

Forecast of Medium and Long Term Railway Passenger Volume Based on Feature Mining

汪洋 1蔡鑫美 2王多宏 3任洪权4

作者信息

  • 1. 国家铁路局规划与标准研究院,北京 100055
  • 2. 东南大学 交通学院,江苏 南京 210096
  • 3. 西南交通大学 交通运输与物流学院,四川 成都 611756
  • 4. 京沪高速铁路股份有限公司,北京 100860
  • 折叠

摘要

关键词

铁路客运量预测/预测框架/预测效率/特征工程/LightGBM

Key words

railway passenger volume forecast/forecasting framework/forecasting efficiency/fea-ture engineering/LightGBM

分类

交通运输

引用本文复制引用

汪洋,蔡鑫美,王多宏,任洪权..基于特征挖掘的中长期铁路客运量预测[J].交通运输研究,2023,9(3):116-122,141,8.

交通运输研究

OACSTPCD

1002-4786

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