空气动力学学报2023，Vol.41Issue(6)：89-101,13.DOI:10.7638/kqdlxxb-2022.0034
基于机器学习的非定常流场网格自适应
Mesh adaptation for unsteady flow field based on machine learning
摘要
关键词
网格自适应/非定常流场/间断伽辽金/移动网格偏微分方程/反向传播神经网络Key words
mesh adaption/unsteady flow field/DG/MMPDE/BPNN分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
李彩云,安慰,刘学军,吕宏强..基于机器学习的非定常流场网格自适应[J].空气动力学学报,2023,41(6):89-101,13.基金项目
航空科学基金(2018ZA52002,2019ZA052011) （2018ZA52002,2019ZA052011）
空气动力学国家重点实验室基金(SKLA20180102) （SKLA20180102）
气动噪声控制重点实验室基金(ANCL20190103) （ANCL20190103）
