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基于多源数据和机器学习方法的大兴安岭地区雷击火驱动因子及火险预测模型

焦强英 范萌 韩宗甫 王炜烨 刘迪 潘鹏旭 李博 张念慈 王萍 陶金花

林业科学2023，Vol.59Issue(6)：74-87,14.
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林业科学2023，Vol.59Issue(6)：74-87,14.DOI:10.11707/j.1001-7488.LYKX20220553

基于多源数据和机器学习方法的大兴安岭地区雷击火驱动因子及火险预测模型

Driving Factors and Forecasting Model of Lightning-Caused Forest Fires in Daxing'anling Mountains Based on Multi-Sources Data and Machine Learning Method

焦强英 1范萌 2韩宗甫 2王炜烨 3刘迪 4潘鹏旭 5李博 6张念慈 7王萍 8陶金花2

作者信息

  • 1. 山东科技大学测绘与空间信息学院 青岛 266590||中国科学院空天信息创新研究院 遥感科学国家重点实验室 北京 100101
  • 2. 中国科学院空天信息创新研究院 遥感科学国家重点实验室 北京 100101
  • 3. 黑龙江省应急航空救援幸福站 哈尔滨 150000
  • 4. 南京森林警察学院 南京 210023
  • 5. 黑龙江省森林草原防火预警监测中心 哈尔滨 150036
  • 6. 大兴安岭地区气象局 加格达奇 165000
  • 7. 黑龙江省森林保护研究所 哈尔滨 150040
  • 8. 山东科技大学测绘与空间信息学院 青岛 266590
  • 折叠

摘要

关键词

雷击火/火险预测/机器学习/遥感/闪电

Key words

lightning-caused fire/fire forecasting/machine learning/remote sensing/lightning

分类

林学

引用本文复制引用

焦强英,范萌,韩宗甫,王炜烨,刘迪,潘鹏旭,李博,张念慈,王萍,陶金花..基于多源数据和机器学习方法的大兴安岭地区雷击火驱动因子及火险预测模型[J].林业科学,2023,59(6):74-87,14.

基金项目

黑龙江省应用技术研究与开发计划项目(GA20C013) （GA20C013）

国家自然科学基金面上项目(41871254). （41871254）

林业科学

OACSTPCD

1001-7488

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