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基于自适应样本均衡与信息融合的林火检测数据增强方法

吴福明 宋智豪 王超 符利勇 业巧林

林业科学2023,Vol.59Issue(6):88-101,14.
林业科学2023,Vol.59Issue(6):88-101,14.DOI:10.11707/j.1001-7488.LYKX20210854

基于自适应样本均衡与信息融合的林火检测数据增强方法

Adaptive Sample Equalization and Information Fusion Augmentation Method for Forest Fire Data

吴福明 1宋智豪 1王超 1符利勇 2业巧林1

作者信息

  • 1. 南京林业大学信息科学技术学院 南京 210037
  • 2. 中国林业科学研究院资源信息研究所 北京 100091||国家林业和草原局森林经营与生长模拟重点实验室 北京 100091
  • 折叠

摘要

关键词

森林防火/烟火检测/样本均衡/自适应/数据增强/信息融合

Key words

forest fire prevention/smoke and fire detection/the sample balance/adaptiveness/data augmentation/information fusion

分类

林学

引用本文复制引用

吴福明,宋智豪,王超,符利勇,业巧林..基于自适应样本均衡与信息融合的林火检测数据增强方法[J].林业科学,2023,59(6):88-101,14.

基金项目

张家口市崇礼区森林防火综合体系建设无人机巡护监测系统(DA2020001). (DA2020001)

林业科学

OACSTPCD

1001-7488

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