木材科学与技术2023，Vol.37Issue(3)：58-67,10.DOI:10.12326/j.2096-9694.2022230
基于Lite-YOLOv5s模型的刨花板表面缺陷检测方法
Detecting Method for Particleboard Surface Defects Based on the Lite-YOLOv5s Model
王文财 1党亚光 1朱翔 1关淯尹 1沈彤 1苍志智2
作者信息
- 1. 北京建筑材料科学研究总院有限公司,北京 100041
- 2. 北京金隅集团股份有限公司,北京 100010
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摘要
关键词
刨花板/表面缺陷检测/图像/Lite-YOLOv5s/轻量化/深度学习Key words
particleboard/surface defect detection/image/Lite-YOLOv5s/lightweight/deep learning分类
农业科技引用本文复制引用
王文财,党亚光,朱翔,关淯尹,沈彤,苍志智..基于Lite-YOLOv5s模型的刨花板表面缺陷检测方法[J].木材科学与技术,2023,37(3):58-67,10.
