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考虑微震前兆特征的CNN-GRU冲击危险性分析模型

李海涛 张海宽 齐庆新

煤矿安全2023,Vol.54Issue(7):41-49,9.
煤矿安全2023,Vol.54Issue(7):41-49,9.DOI:10.13347/j.cnki.mkaq.2023.07.006

考虑微震前兆特征的CNN-GRU冲击危险性分析模型

A CNN-GRU rock burst risk analysis model considering micro-seismic precursor characteristics

李海涛 1张海宽 1齐庆新1

作者信息

  • 1. 煤炭科学研究总院有限公司 深地科学研究院,北京 100013||煤炭资源高效开采与洁净利用国家重点实验室,北京 100013
  • 折叠

摘要

关键词

微震/冲击危险/卷积神经网络/循环神经网络/标签数据集

Key words

micro-seismic/rock burst hazard/convolutional neural network(CNN)/recurrent neural network(RNN)/label dataset

分类

矿业与冶金

引用本文复制引用

李海涛,张海宽,齐庆新..考虑微震前兆特征的CNN-GRU冲击危险性分析模型[J].煤矿安全,2023,54(7):41-49,9.

基金项目

中国煤炭科工集团有限公司科技创新创业资金专项重点资助项目(2020-2-ZD001) (2020-2-ZD001)

煤矿安全

OA北大核心CSTPCD

1003-496X

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