基于相关滤波的目标跟踪算法综述OA
A survey of target tracking algorithms based on correlation filtering
介绍了相关滤波跟踪算法的理论基础及跟踪流程.从特征选择与表示、边界效应、自适应尺度和相关滤波与深度学习结合四个方面对现有相关滤波跟踪算法进行归纳总结,分析各自的特性以及优缺点.在 OTB100、UAV123 数据集上对10 种经典的相关滤波跟踪算法进行实验评估.通过实验发现,相关滤波跟踪算法在跟踪速度、有效性等方面具有鲁棒性.相关滤波与深度学习相结合的跟踪算法在跟踪准确度和跟踪速度方面具有先进性.并且从相关滤波与深度学习结合的角度对目标跟踪算法的未来发展进行了展望.
王军;杨帅;杨文烩;邓承志
南昌工程学院信息工程学院,江西南昌 330099南昌工程学院信息工程学院,江西南昌 330099南昌工程学院信息工程学院,江西南昌 330099南昌工程学院信息工程学院,江西南昌 330099
计算机与自动化
相关滤波目标跟踪边界效应深度学习
correlation filteringtarget trackingboundary effectdeep learning
《南昌工程学院学报》 2023 (3)
非负张量分解模型驱动的深度学习高光谱盲解混
65-72,8
江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ190955)国家自然科学基金资助项目(61861032,61865012)
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