分组学习的多目标萤火虫算法OA
Multi-objective firefly algorithm for group learning
针对多目标萤火虫算法寻优策略单一,没有充分挖掘不同个体的寻优潜力、开发能力弱、易出现早熟现象,最终导致算法综合性能不佳的问题,本文提出一种分组学习的多目标萤火虫算法(MOFA-GL).基于支配关系划分占优种群和非占优种群,同时在进化阶段划分教师教导和学生自学两个学习阶段.教师教导阶段,根据Pareto等级选定教师个体,非占优个体朝着教师个体学习,快速提高非占优种群的收敛性;占优个体在教师个体和代表种群平均水平的个体共同引导下学习,提升种群的整体性…查看全部>>
赖智臻;吴润秀;李强;甄岩;张素香;欧清海;霍超;赵嘉
南昌工程学院信息工程学院,江西南昌 330099南昌工程学院信息工程学院,江西南昌 330099国网信息通信产业集团有限公司,北京 100051北京智芯微电子科技有限公司,北京 100192国网信息通信产业集团有限公司,北京 100051北京中电飞华通信有限公司,北京 100070北京智芯微电子科技有限公司,北京 100192南昌工程学院信息工程学院,江西南昌 330099
计算机与自动化
多目标优化多目标萤火虫算法分组学习莱维飞行变异
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《南昌工程学院学报》 2023 (3)
73-81,9
江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ2201506)
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