基于YOLO-MCA的X光图像检测算法OA
X-ray image detection algorithm based on YOLO-MCA
YOLO算法直接用于X光图像检测时存在提取特征不明显问题,特别是违禁物与安全物存在折叠交叉时,容易导致漏检、多检现象.为此本文提出一种YOLO-MCA算法,该算法在YOLOv5 基础上,增加了一个多卷积融合坐标注意力机制分支模块,该模块通过多支路连通的方式增大感受野,注重位置信息提取,增强提取有效特征能力,可改善物体折叠交叉导致的漏检、多检问题.在PIDray＿OD数据集上的实验结果表明,所提出的YOLO-MCA算法的mAP@0.5∶0.95 达…查看全部>>
李永健;朱华生;何明智;唐树银;孙占鑫
南昌工程学院信息工程学院,江西南昌 330099南昌工程学院信息工程学院,江西南昌 330099南昌工程学院信息工程学院,江西南昌 330099南昌工程学院信息工程学院,江西南昌 330099南昌工程学院信息工程学院,江西南昌 330099
计算机与自动化
X光图像检测YOLO-MCA坐标注意力机制多支路感受野
X-ray image detectionYOLO-MCAcoordinate attentionmulti-branchreceptive field
《南昌工程学院学报》 2023 (3)
基于可伸缩自适应距离度量与支持向量字典学习的目标跟踪
82-87,6
国家自然科学基金资助项目(61861032)
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