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基于帝王蝶优化算法的BP神经网络能源预测模型研究

颜高洋 丁贵立 许志浩 王宗耀 康兵 刘向向

南昌工程学院学报2023,Vol.42Issue(3):88-94,7.
南昌工程学院学报2023,Vol.42Issue(3):88-94,7.

基于帝王蝶优化算法的BP神经网络能源预测模型研究

Research on BP neural network energy prediction model based on monarch butterfly optimization algorithm

颜高洋 1丁贵立 1许志浩 1王宗耀 1康兵 1刘向向2

作者信息

  • 1. 南昌工程学院电气工程学院,江西南昌 330099||南昌工程学院江西省高压大功率电力电子与电网智能量测工程研究中心,江西南昌 330099
  • 2. 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心,江西南昌 330001
  • 折叠

摘要

关键词

帝王蝶优化算法/BP神经网络/能源预测/参数优化

Key words

monarch butterfly optimization/BP neural network/energy prediction/parameter optimization

分类

能源科技

引用本文复制引用

颜高洋,丁贵立,许志浩,王宗耀,康兵,刘向向..基于帝王蝶优化算法的BP神经网络能源预测模型研究[J].南昌工程学院学报,2023,42(3):88-94,7.

基金项目

江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ211943,GJJ201928) (GJJ211943,GJJ201928)

国网江西省电力有限公司重大科技项目(521852210017) (521852210017)

南昌工程学院学报

1674-0076

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