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基于属性特征知识图谱的细粒度葡萄园害虫识别

郑增威 李彦臻 刘益 林中琦 向正哲 何梦竹 孙霖

农业工程学报2023,Vol.39Issue(11):146-154,9.
农业工程学报2023,Vol.39Issue(11):146-154,9.DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.202302122

基于属性特征知识图谱的细粒度葡萄园害虫识别

Identifying fine-grained vineyard pest using attribute knowledge graph

郑增威 1李彦臻 2刘益 2林中琦 1向正哲 1何梦竹 1孙霖1

作者信息

  • 1. 浙大城市学院计算机与计算科学学院,杭州310015||智能植物工厂浙江省工程实验室,杭州310015
  • 2. 浙大城市学院计算机与计算科学学院,杭州310015||智能植物工厂浙江省工程实验室,杭州310015||浙江大学计算机科学与技术学院,杭州310027
  • 折叠

摘要

关键词

知识图谱/图像识别/深度学习/葡萄/害虫/关联特征/图像分类

Key words

knowledge graph/image recognition/deep learning/grape/pest/associated features/image classification

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

郑增威,李彦臻,刘益,林中琦,向正哲,何梦竹,孙霖..基于属性特征知识图谱的细粒度葡萄园害虫识别[J].农业工程学报,2023,39(11):146-154,9.

基金项目

浙江省自然科学基金(LGN21F020002,LGN22F020002) (LGN21F020002,LGN22F020002)

浙江省重点研发计划(2022C03037) (2022C03037)

农业工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-6819

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