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基于鱼体特征点检测的淡水鱼种类识别

朱明李梦珂万鹏肖畅宇赵竣威

农业工程学报2023，Vol.39Issue(11)：155-164,10.

农业工程学报2023，Vol.39Issue(11)：155-164,10.DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.202301096

Identification of freshwater fish species based on fish feature point detection

朱明 ¹李梦珂 ²万鹏 ³肖畅宇 ²赵竣威²

作者信息

1. 华中农业大学工学院,武汉430070||农业农村部水产养殖设施工程重点实验室,武汉430070||农业农村部长江中下游农业装备重点实验室,武汉430070
2. 华中农业大学工学院,武汉430070||农业农村部水产养殖设施工程重点实验室,武汉430070
3. 华中农业大学工学院,武汉430070||农业农村部水产养殖设施工程重点实验室,武汉430070||农业农村部长江中下游农业装备重点实验室,武汉430070||农业农村部华南现代农业智能装备重点实验室,广州,510630
折叠

鱼/图像识别/深度学习/特征点检测/种类识别/Fisher判别分析

fish/image recognition/deep learning/feature point detection/species recognition/Fisher discriminant analysis

信息技术与安全科学

朱明,李梦珂,万鹏,肖畅宇,赵竣威..基于鱼体特征点检测的淡水鱼种类识别[J].农业工程学报,2023,39(11):155-164,10.

国家重点研发计划项目(2022YFD2001705) （2022YFD2001705）

湖北省农机装备补短板核心技术应用攻关项目(HBSNYT202221) （HBSNYT202221）

湖北省农业科技创新中心2020年重大科技研发专项(2020-620-000-002-03) （2020-620-000-002-03）

农业农村部华南现代农业智能装备重点实验室开放基金课题资助(HNZJ202208) （HNZJ202208）

OA北大核心CSCDCSTPCD

ISSN：1002-6819

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