农业工程学报2023，Vol.39Issue(11)：183-191,9.DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.202302096
基于UANP-MT的半监督菜心杂草分割方法
UANP-MT based semi-supervised image segmentation method for identifying weeds in cabbage field
摘要
关键词
图像处理/杂草识别/半监督学习/语义分割/无人机平台Key words
image processing/weed identification/semi-supervised learning/semantic segmentation/unmanned aerial vehicle(UAV)platform分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
蔡雨霖,肖佳仪,余超然,宋钊,李静,岳学军..基于UANP-MT的半监督菜心杂草分割方法[J].农业工程学报,2023,39(11):183-191,9.基金项目
广东省重点领域研发计划项目(2019B020214003) （2019B020214003）
广东省驻镇帮镇扶村农村科技特派员项目(粤科函农字[2021]1056号) （粤科函农字[2021]1056号）
广州市科技计划项目(202206010088,20212100068) （202206010088,20212100068）
广东省农业科学院创新基金项目(202203) （202203）
广东省农业科学院协同创新中心课题(XTXM202201). （XTXM202201）
