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基于自生成标签的玉米苗期图像实例分割

赵露露 邓寒冰 周云成 苗腾 赵凯 杨景 张羽丰

农业工程学报2023,Vol.39Issue(11):201-211,11.
农业工程学报2023,Vol.39Issue(11):201-211,11.DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.202301085

基于自生成标签的玉米苗期图像实例分割

Instance segmentation model of maize seedling images based on automatic generated labels

赵露露 1邓寒冰 2周云成 2苗腾 2赵凯 1杨景 1张羽丰1

作者信息

  • 1. 沈阳农业大学信息与电气工程学院,沈阳110866
  • 2. 沈阳农业大学信息与电气工程学院,沈阳110866||辽宁省农业信息化工程技术研究中心,沈阳110866
  • 折叠

摘要

关键词

图像处理/深度学习/实例分割/弱监督学习/苗期玉米/植物表型

Key words

image processing/deep learning/instance segmentation/weakly supervised learning/maize seedling/plant phenotype

分类

农业科技

引用本文复制引用

赵露露,邓寒冰,周云成,苗腾,赵凯,杨景,张羽丰..基于自生成标签的玉米苗期图像实例分割[J].农业工程学报,2023,39(11):201-211,11.

基金项目

国家自然科学基金项目(31901399) (31901399)

十四五国家重点研发计划项目子课题(2021YFD1500204) (2021YFD1500204)

国家重点研发计划项目子课题(2022YFD2002303-01) (2022YFD2002303-01)

农业工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-6819

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