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基于改进YOLOv7模型的复杂环境下鸭蛋识别定位

祝志慧 何昱廷 李沃霖 蔡紫荆 王巧华 马美湖

农业工程学报2023,Vol.39Issue(11):274-285,12.
农业工程学报2023,Vol.39Issue(11):274-285,12.DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.202303181

基于改进YOLOv7模型的复杂环境下鸭蛋识别定位

Improved YOLOv7 model for duck egg recognition and localization in complex environments

祝志慧 1何昱廷 2李沃霖 2蔡紫荆 2王巧华 1马美湖3

作者信息

  • 1. 华中农业大学工学院,武汉430070||农业部长江中下游农业装备重点实验室,武汉430070
  • 2. 华中农业大学工学院,武汉430070
  • 3. 华中农业大学食品科学技术学院,武汉430070
  • 折叠

摘要

关键词

图像处理/目标检测/YOLOv7/深度学习/鸭蛋/复杂环境

Key words

image processing/target detection/YOLOv7/deep learning/duck egg/complex environments

分类

轻工纺织

引用本文复制引用

祝志慧,何昱廷,李沃霖,蔡紫荆,王巧华,马美湖..基于改进YOLOv7模型的复杂环境下鸭蛋识别定位[J].农业工程学报,2023,39(11):274-285,12.

基金项目

国家自然科学基金项目面上项目(32072302) (32072302)

蛋品加工技术国家地方联合研究中心-蛋品肉品加工分析平台项目(109/11090010147) (109/11090010147)

农业工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-6819

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