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基于多层信息融合和显著性特征增强的农作物病害识别

杜海顺 张春海 安文昊 周毅 张镇 郝欣欣

农业机械学报2023,Vol.54Issue(7):214-222,9.
农业机械学报2023,Vol.54Issue(7):214-222,9.DOI:10.6041/j.issn.1000-1298.2023.07.021

基于多层信息融合和显著性特征增强的农作物病害识别

Crop Disease Recognition Based on Multi-layer Information Fusion and Saliency Feature Enhancement

杜海顺 1张春海 2安文昊 2周毅 1张镇 2郝欣欣2

作者信息

  • 1. 河南大学人工智能学院,郑州 450046||河南省车联网协同技术国际联合实验室,郑州 450046
  • 2. 河南大学人工智能学院,郑州 450046
  • 折叠

摘要

关键词

农作物/病害识别/多层信息融合/显著性特征/神经网络

Key words

crop/disease recognition/multi-layer information fusion/saliency feature/neural network

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

杜海顺,张春海,安文昊,周毅,张镇,郝欣欣..基于多层信息融合和显著性特征增强的农作物病害识别[J].农业机械学报,2023,54(7):214-222,9.

基金项目

国家自然科学基金项目(62176088)和河南省科技发展计划项目(222102110135) (62176088)

农业机械学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1298

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