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基于Mask R-CNN的柑橘主叶脉显微图像实例分割模型

翁海勇 李效彬 肖康松 丁若晗 贾良权 叶大鹏

农业机械学报2023,Vol.54Issue(7):252-258,271,8.
农业机械学报2023,Vol.54Issue(7):252-258,271,8.DOI:10.6041/j.issn.1000-1298.2023.07.025

基于Mask R-CNN的柑橘主叶脉显微图像实例分割模型

Instance Segmentation Model for Microscopic Image of Citrus Main Leaf Vein Based on Mask R-CNN

翁海勇 1李效彬 1肖康松 1丁若晗 1贾良权 2叶大鹏1

作者信息

  • 1. 福建农林大学机电工程学院,福州 350002||福建省农业信息感知技术重点实验室,福州 350002
  • 2. 湖州师范学院信息工程学院,湖州 313000
  • 折叠

摘要

关键词

柑橘主叶脉/显微图像/掩膜区域卷积神经网络/实例分割/微观表型

Key words

citrus main leaf vein/microscopic image/mask region convolutional neural network/instance segmentation/microscopic phenotypes

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

翁海勇,李效彬,肖康松,丁若晗,贾良权,叶大鹏..基于Mask R-CNN的柑橘主叶脉显微图像实例分割模型[J].农业机械学报,2023,54(7):252-258,271,8.

基金项目

国家自然科学基金项目(62005046) (62005046)

农业机械学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1298

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