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基于机器学习的螺旋管圈水冷壁壁温预测模型研究

袁茂博 邓磊 刘雪敏 杨凯镟 梁永 刘虎 笪耀东 车得福

热力发电2023,Vol.52Issue(8):32-39,8.
热力发电2023,Vol.52Issue(8):32-39,8.DOI:10.19666/j.rlfd.202212204

基于机器学习的螺旋管圈水冷壁壁温预测模型研究

Research on prediction model for spiral water-cooled wall temperature based on machine learning

袁茂博 1邓磊 1刘雪敏 2杨凯镟 3梁永 1刘虎 1笪耀东 2车得福1

作者信息

  • 1. 西安交通大学动力工程多相流国家重点实验室,陕西 西安 710049
  • 2. 中国特种设备检测研究院,北京 100029
  • 3. 西安交通大学动力工程多相流国家重点实验室,陕西 西安 710049||上海发电设备成套设计研究院有限责任公司,上海 200240
  • 折叠

摘要

关键词

螺旋管圈水冷壁/热流密度分布/壁温分布/正交工况/机器学习

Key words

spiral water-cooled wall/heat flux distribution/temperature distribution of water-cooled wall/orthogonal condition/machine learning

引用本文复制引用

袁茂博,邓磊,刘雪敏,杨凯镟,梁永,刘虎,笪耀东,车得福..基于机器学习的螺旋管圈水冷壁壁温预测模型研究[J].热力发电,2023,52(8):32-39,8.

基金项目

国家重点研发计划项目(2017YFB0602102) National Key Research and Development Program(2017YFB0602102) (2017YFB0602102)

热力发电

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-3364

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