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基于组合神经网络的分布式光伏超短期功率预测方法

杨锡运 马文兵 彭琰 孟令卓超 王晨旭 马骏超

热力发电2023,Vol.52Issue(8):162-171,10.
热力发电2023,Vol.52Issue(8):162-171,10.DOI:10.19666/j.rlfd.202212235

基于组合神经网络的分布式光伏超短期功率预测方法

Distributed photovoltaic ultra-short-term power prediction method based on combined neural network

杨锡运 1马文兵 1彭琰 2孟令卓超 1王晨旭 2马骏超2

作者信息

  • 1. 华北电力大学控制与计算机工程学院,北京 102206
  • 2. 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院,浙江 杭州 310014
  • 折叠

摘要

关键词

分布式光伏/超短期功率预测/LSTM/1DCNN/深度学习

Key words

distributed photovoltaic/ultra-short-term power prediction/LSTM/1DCNN/deep learning

引用本文复制引用

杨锡运,马文兵,彭琰,孟令卓超,王晨旭,马骏超..基于组合神经网络的分布式光伏超短期功率预测方法[J].热力发电,2023,52(8):162-171,10.

基金项目

国网浙江省电力有限公司科技项目(5211DS220009) Science and Technology Project of State Grid Zhejiang Electric Power Co.,Ltd.(5211DS220009) (5211DS220009)

热力发电

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-3364

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