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基于长短时记忆神经网络的深度调峰火电机组一次调频能力在线估计

张小科 王子杰 夏大伟 王建波 胡怀中

热力发电2023,Vol.52Issue(8):172-178,7.
热力发电2023,Vol.52Issue(8):172-178,7.DOI:10.19666/j.rlfd.202212211

基于长短时记忆神经网络的深度调峰火电机组一次调频能力在线估计

On-line estimation of primary frequency regulation capability of deep peak regulation thermal power unit based on LSTM neural network

张小科 1王子杰 2夏大伟 1王建波 3胡怀中2

作者信息

  • 1. 国网河南省电力公司电力科学研究院,河南 郑州 450052
  • 2. 西安交通大学自动化科学与工程学院,陕西 西安 710100
  • 3. 国网河南省电力公司,河南 郑州 450000
  • 折叠

摘要

关键词

深度调峰/一次调频/LSTM神经网络/在线估计

Key words

deep peak regulation/primary frequency regulation/LSTM neural network/online estimation

引用本文复制引用

张小科,王子杰,夏大伟,王建波,胡怀中..基于长短时记忆神经网络的深度调峰火电机组一次调频能力在线估计[J].热力发电,2023,52(8):172-178,7.

热力发电

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-3364

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