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基于深度学习的人工滑坡隐患自动识别新方法

隆星宇李辉白雪山翟星王贤敏潘怡

人民长江2023，Vol.54Issue(7)：113-120,8.

人民长江2023，Vol.54Issue(7)：113-120,8.DOI:10.16232/j.cnki.1001-4179.2023.07.016

基于深度学习的人工滑坡隐患自动识别新方法

Automatic identification of engineering landslide hazards based on deep learning

隆星宇 ¹李辉 ²白雪山 ²翟星 ²王贤敏 ³潘怡⁴

作者信息

1. 河北省地质环境监测院河北省地质资源环境监测与保护重点实验室,河北石家庄 050000||中国地质大学(武汉) 地球物理与空间信息学院,湖北武汉 430074
2. 河北省地质环境监测院河北省地质资源环境监测与保护重点实验室,河北石家庄 050000
3. 中国地质大学(武汉) 地球物理与空间信息学院,湖北武汉 430074
4. 河北地质职工大学,河北石家庄 050000
折叠

摘要

关键词

人类工程活动/滑坡隐患/滑坡识别/遥感影像/数字高程模型/卷积神经网络/变化检测

Key words

human engineering activity/landslide hazard/landslide hazard identification/remote sensing image/digital elevation model/convolutional neural network/change detection

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

隆星宇,李辉,白雪山,翟星,王贤敏,潘怡..基于深度学习的人工滑坡隐患自动识别新方法[J].人民长江,2023,54(7):113-120,8.

基金项目

国家重点研发计划项目(2019YFC1511300) （2019YFC1511300）

河北省自然资源厅项目(13000022P00F2D4101293) （13000022P00F2D4101293）

人民长江

OA北大核心CSTPCD

ISSN：1001-4179

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