控制大田和自然大田稻纵卷叶螟危害水稻生理生态参数估算模型OACSTPCD
Estimation models of physiological and ecological parameters of rice damaged by Cnaphalocrocis medinalis under controlled field experiments and natural field experiments
为了准确监测和客观评估稻纵卷叶螟对水稻生长发育和产量形成的危害,利用ASD Field Spec3地物波谱仪和SPAD-502叶绿素仪分别采集控制大田试验(2015年和2019年)和自然大田试验(2020年)在各生育期(拔节期、孕穗期、灌浆期、成熟期)水稻的冠层高光谱数据和SPAD值,调查采集样点的虫量和水稻卷叶率,对比分析两种试验中稻纵卷叶螟的虫害发生特征、水稻冠层光谱特征和水稻生理生态参数特征,建立基于高光谱参数的水稻受稻纵卷叶螟危害的生理生态参数估算模型.结果表明,(1)两种试验的水稻SPAD值和冠层的红边至近红外波段的反射率均随着稻纵卷叶螟虫害程度的加重而降低,而可见光波段的反射率则相反;(2)自然大田试验的SPAD值和红光至近红外波段的冠层反射率在水稻生长发育前期要显著低于控制大田试验,而到了后期则反而要略高于控制大田试验;(3)综合分析筛选出自然大田试验和控制大田试验中的多个虫害特征参数和植被指数分别构建出了 SPAD的单因子和多因子估算模型,各模型均达到了较好的估算效果,在单因子模型中EVI的二项式函数模拟效果最好,而多因子线性回归估测模型的模拟效果优于所有的单因子模型;(4)通过2021年对这些模型的应用检验发现:这些模型中基于虫量、卷叶率、OSAVI、EVI和DVI的单因子估算模型的SPAD估算值与实测值拟合度很高,其Rv2均超过了0.8,达到了比较理想的估算效果,这为稻纵卷叶螟危害下的水稻SPAD值估测提供了一种精度较高且可行的估算方法.
包云轩;黄璐;郭铭淇;朱凤;杨荣明
气象灾害预报预警与评估协同创新中心/南京信息工程大学,南京 210044||江苏省农业气象重点实验室/南京信息工程大学,南京 210044||南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室/气候与环境变化国际合作联合实验室,南京 210044江苏省植物保护站,南京 210013
稻纵卷叶螟冠层高光谱特征生理生态参数植被指数估算模型
Cnaphalocrocis medinalis Gueneecanopy hyperspectral characteristicsphysiological and ecological parametersvegetation indexestimation model
《生态学报》 2023 (013)
5466-5479 / 14
国家自然科学基金项目(41975144);江苏省重点研发计划(现代农业)(BE2019387)
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