石油物探2023，Vol.62Issue(4)：655-668,14.DOI:10.12431/issn.1000-1441.2023.62.04.008
基于密集扩张卷积残差网络的地震数据随机噪声压制方法
Random noise suppression method based on dense dilated convolutional residual networks in seismic data
摘要
关键词
地震数据去噪/特征融合/卷积神经网络/密集块/扩张卷积Key words
seismic data denoising/feature fusion/convolutional neural network/dense block/dilated convolution分类
天文与地球科学引用本文复制引用
高磊,沈侯森,闵帆..基于密集扩张卷积残差网络的地震数据随机噪声压制方法[J].石油物探,2023,62(4):655-668,14.基金项目
国家自然科学基金项目(41604114)资助.This research is financially supported by the National Natural Science Foundation of China(Grant No.41604114). （41604114）
