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基于近红外光谱技术的杏叶含水率反演研究

王聪颖 罗华平 高峰 刘鸿阳

塔里木大学学报2023,Vol.35Issue(2):89-96,8.
塔里木大学学报2023,Vol.35Issue(2):89-96,8.DOI:10.3969/j.issn.1009-0568.2023.02.011

基于近红外光谱技术的杏叶含水率反演研究

Study on inversion of apricot leaves moisture content in Southern Xinjiang based on near infrared spectroscopy

王聪颖 1罗华平 1高峰 1刘鸿阳1

作者信息

  • 1. 塔里木大学机械电气化工程学院,新疆 阿拉尔 843300||新疆维吾尔自治区教育厅普通高等学校现代农业工程重点实验室,新疆 阿拉尔 843300
  • 折叠

摘要

关键词

近红外光谱/含水率'/小白杏'叶片/偏最小二乘回归/BP神经网络

Key words

near infrared spectrum/moisture content/'Xiaobai apricot'leaves/partial least squares regression/BP neural network

分类

数理科学

引用本文复制引用

王聪颖,罗华平,高峰,刘鸿阳..基于近红外光谱技术的杏叶含水率反演研究[J].塔里木大学学报,2023,35(2):89-96,8.

基金项目

国家自然科学基金项目"南疆红枣多尺度高光谱偏振定量遥感模型研究"(11964030) (11964030)

塔里木大学学报

OACHSSCD

1009-0568

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