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基于极大似然异方差高斯过程的桥梁纵向变形数据回归与预测分析

张翼飞 刘洪涛 王佳瑀 王其昂 李舒

土木工程与管理学报2023，Vol.40Issue(3)：57-62,87,7.
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土木工程与管理学报2023，Vol.40Issue(3)：57-62,87,7.DOI:10.13579/j.cnki.2095-0985.2023.20220640

基于极大似然异方差高斯过程的桥梁纵向变形数据回归与预测分析

Regression and Forecasting Analysis of Bridge Longitudinal Deformation Data Based on Most Likely Heteroscedastic Gaussian Process

张翼飞 1刘洪涛 1王佳瑀 2王其昂 3李舒4

作者信息

  • 1. 安徽省公路工程检测中心,安徽 合肥 230051||桥梁与隧道工程检测安徽省重点实验室,安徽 合肥 230051
  • 2. 清华大学合肥公共安全研究院,安徽 合肥 230601
  • 3. 中国矿业大学 力学与土木工程学院,江苏 徐州 221116
  • 4. 桥梁与隧道工程检测安徽省重点实验室,安徽 合肥 230051||清华大学合肥公共安全研究院,安徽 合肥 230601
  • 折叠

摘要

关键词

桥梁监测/桥梁变形/数据回归/预测分析/异方差高斯过程

Key words

bridge monitoring/bridge deformation/data regression/forecasting analysis/heterosce-dasticgaussian process

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张翼飞,刘洪涛,王佳瑀,王其昂,李舒..基于极大似然异方差高斯过程的桥梁纵向变形数据回归与预测分析[J].土木工程与管理学报,2023,40(3):57-62,87,7.

基金项目

安徽省重点研发计划(202104a07020016) （202104a07020016）

合肥市"借转补"关键技术研发项目(J2020J06) （J2020J06）

安徽省"特支计划"创新领军人才项目(201901) （201901）

土木工程与管理学报

OACHSSCDCSTPCD

2095-0985

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