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基于CiteSpace知识图谱分析的露天矿粉尘浓度预测研究进展与展望

肖双双 马亚洁 李卫炎 刘锦

西安科技大学学报2023,Vol.43Issue(4):675-685,11.
西安科技大学学报2023,Vol.43Issue(4):675-685,11.DOI:10.13800/j.cnki.xakjdxxb.2023.0404

基于CiteSpace知识图谱分析的露天矿粉尘浓度预测研究进展与展望

Prediction of dust concentration in open-pit mine based on CiteSpace knowledge graph analysis

肖双双 1马亚洁 1李卫炎 2刘锦1

作者信息

  • 1. 西安科技大学 能源学院,陕西 西安 710054
  • 2. 浙江交通资源投资集团有限公司,浙江 杭州 310020
  • 折叠

摘要

关键词

露天矿/粉尘浓度/预测模型/知识图谱/计量分析

Key words

open-pit mine/dust concentration/prediction model/knowledge graph/quantitative analysis

分类

矿业与冶金

引用本文复制引用

肖双双,马亚洁,李卫炎,刘锦..基于CiteSpace知识图谱分析的露天矿粉尘浓度预测研究进展与展望[J].西安科技大学学报,2023,43(4):675-685,11.

基金项目

国家自然科学基金项目(52004202) (52004202)

西安科技大学学报

OA北大核心CSTPCD

1672-9315

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