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基于Cascade R-CNN改进的PCB瑕疵检测方法

芦照烜 朱晓龙 龙顺宇 谢鑫刚

现代电子技术2023,Vol.46Issue(15):172-179,8.
现代电子技术2023,Vol.46Issue(15):172-179,8.DOI:10.16652/j.issn.1004-373x.2023.15.030

基于Cascade R-CNN改进的PCB瑕疵检测方法

Improved PCB defect detection method based on Cascade R-CNN

芦照烜 1朱晓龙 2龙顺宇 1谢鑫刚1

作者信息

  • 1. 海南热带海洋学院 海洋信息工程学院,海南 三亚 572022
  • 2. 海南热带海洋学院 海洋科学技术学院,海南 三亚 572022
  • 折叠

摘要

关键词

瑕疵检测/深度学习/Cascade R-CNN/目标检测/PCB/知识蒸馏

Key words

defect detection/deep learning/Cascade R-CNN/target detection/PCB/knowledge distillation

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

芦照烜,朱晓龙,龙顺宇,谢鑫刚..基于Cascade R-CNN改进的PCB瑕疵检测方法[J].现代电子技术,2023,46(15):172-179,8.

基金项目

海南省自然科学基金项目(722QN328) (722QN328)

2022年度海南热带海洋学院科研启动资助项目(RHDRC202205) (RHDRC202205)

2021年度国家级大学生创新项目(202111100009) (202111100009)

现代电子技术

OA北大核心CSTPCD

1004-373X

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