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基于机器学习的入侵检测模型对比研究

张鹏飞

信息安全研究2023,Vol.9Issue(8):739-744,6.
信息安全研究2023,Vol.9Issue(8):739-744,6.DOI:10.12379/j.issn.2096-1057.2023.08.04

基于机器学习的入侵检测模型对比研究

Comparison Research on Intrusion Detection Model Based on Machine Learning

张鹏飞1

作者信息

  • 1. 上海交通大学网络空间安全学院 上海 200240||上海市皮肤病医院 上海 200443
  • 折叠

摘要

关键词

入侵检测/机器学习/集成学习/深度学习/二分类/多分类/UNSW-NB15

Key words

intrusion detection/machine learning/ensemble learning/deep learning/binary classification/multi-class classification/UNSW-NB15

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张鹏飞..基于机器学习的入侵检测模型对比研究[J].信息安全研究,2023,9(8):739-744,6.

信息安全研究

OA北大核心CSCDCSTPCD

2096-1057

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