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基于联邦学习的车联网虚假位置攻击检测研究

江荣旺 魏爽 龙草芳 杨明

信息安全研究2023,Vol.9Issue(8):754-761,8.
信息安全研究2023,Vol.9Issue(8):754-761,8.DOI:10.12379/j.issn.2096-1057.2023.08.06

基于联邦学习的车联网虚假位置攻击检测研究

Research on Malicious Location Attack Detection of VANET Based on Federated Learning

江荣旺 1魏爽 2龙草芳 3杨明4

作者信息

  • 1. 三亚学院 海南三亚 572022
  • 2. 容淳铭院士工作站 海南三亚 572022
  • 4. 中国密码学会
  • 折叠

摘要

关键词

车联网/联邦学习/虚假位置攻击/恶意行为/检测

Key words

VANET/federated learning/malicious location attack/misbehavior/detection

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

江荣旺,魏爽,龙草芳,杨明..基于联邦学习的车联网虚假位置攻击检测研究[J].信息安全研究,2023,9(8):754-761,8.

基金项目

海南省自然科学基金青年项目(620QN287,621QN0901) (620QN287,621QN0901)

国家重点研发计划项目(2020YFB0505700) (2020YFB0505700)

海南省自然科学基金项目(619MS076) (619MS076)

海南省自然科学基金高层次人才项目(621RC602) (621RC602)

海南省大学生创新创业项目(S202013892102) (S202013892102)

三亚市高校及医疗机构专项科技计划项目(2021GXYL53) (2021GXYL53)

信息安全研究

OA北大核心CSCDCSTPCD

2096-1057

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