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基于太赫兹图像融合与深度学习的芯片缺陷检测方法

刘竞博 毛淇 朱云龙

信息与控制2023,Vol.52Issue(3):302-312,11.
信息与控制2023,Vol.52Issue(3):302-312,11.DOI:10.13976/j.cnki.xk.2023.2153

基于太赫兹图像融合与深度学习的芯片缺陷检测方法

Defect Detection Method for Integrated Circuits Based on Terahertz Image Fusion and Deep Learning

刘竞博 1毛淇 2朱云龙3

作者信息

  • 1. 顺德职业技术学院能源与汽车工程学院,广东佛山 528300||中国科学院空天信息创新研究院,北京 100094
  • 2. 顺德职业技术学院能源与汽车工程学院,广东佛山 528300
  • 3. 复旦大学智能机器人研究院,上海 200433
  • 折叠

摘要

关键词

半导体芯片/缺陷检测/太赫兹时域光谱/融合算法/轻量级神经网络缺陷检测模型

Key words

semiconductor IC/defect detection/Terahertz(THz)time domain spectral imaging/fusion algorithm/LiCNN

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘竞博,毛淇,朱云龙..基于太赫兹图像融合与深度学习的芯片缺陷检测方法[J].信息与控制,2023,52(3):302-312,11.

基金项目

国家自然科学基金青年基金(62101534) (62101534)

广东省基础与应用基础研究基金(2022A1515140107,2020A1515110146) (2022A1515140107,2020A1515110146)

广东省普通高校重点领域专项(2022ZDZC1078) (2022ZDZC1078)

广东省普通高校创新团队项目(2022KCXTD066) (2022KCXTD066)

信息与控制

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-0411

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