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无偏稀疏正则化的双策略结构神经网络压缩

林泽建王骏逵谢俊明李珍妮谢胜利

信息与控制2023，Vol.52Issue(3)：313-325,13.

信息与控制2023，Vol.52Issue(3)：313-325,13.DOI:10.13976/j.cnki.xk.2023.2211

Unbiased Sparse Regularization for Compression of Dual-strategy Structured Neural Networks

林泽建 ¹王骏逵 ¹谢俊明 ¹李珍妮 ¹谢胜利²

作者信息

1. 广东工业大学自动化学院广东省物联网信息技术重点实验室,广东广州 510006
2. 广东工业大学自动化学院物联网智能信息处理与系统集成教育部重点实验室,广东广州 510006||智能检测与制造物联教育部重点实验室,基于物联网技术的离散制造智能化学科创新引智基地,广东广州,510006
折叠

神经网络/压缩/结构剪枝/无偏稀疏正则子

neural network/compress/structured pruning/unbiased sparse regularizer

林泽建,王骏逵,谢俊明,李珍妮,谢胜利..无偏稀疏正则化的双策略结构神经网络压缩[J].信息与控制,2023,52(3):313-325,13.

国家自然科学基金面上项目(62273106) （62273106）

科技部外专人才项(DL2022030011L) （DL2022030011L）

广东省自然科学基金面上项目(2023A1515011480) （2023A1515011480）

OA北大核心CSCDCSTPCD

ISSN：1002-0411

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