信息与控制2023，Vol.52Issue(3)：391-404,416,15.DOI:10.13976/j.cnki.xk.2023.2092
面向交通流预测的双分支时空图卷积神经网络
Double Branch Spatial-temporal Graph Convolutional Neural Network for Traffic Flow Prediction
摘要
关键词
交通流预测/双分支时空图卷积神经网络/关联性门控线性单元/多尺度时间卷积/智能交通Key words
traffic flow prediction/double branch spatial-temporal graph convolutional neural network/associative gated linear unit/multi-scale time convolution/intelligent transportation分类
计算机与自动化引用本文复制引用
刘赏,陈浩,陈小玉,贺娇娇..面向交通流预测的双分支时空图卷积神经网络[J].信息与控制,2023,52(3):391-404,416,15.基金项目
教育部人文社会科学基金(19YJA630046) （19YJA630046）
天津市科技计划项目(22ZLZKZF00480) （22ZLZKZF00480）
天津市自然科学基金(22JCYBJC01550) （22JCYBJC01550）
