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基于特征图融合的对抗样本生成方法

张世辉 张晓微 宋丹丹 路佳琪

燕山大学学报2023,Vol.47Issue(4):337-346,10.
燕山大学学报2023,Vol.47Issue(4):337-346,10.DOI:10.3969/j.issn.1007-791X.2023.04.007

基于特征图融合的对抗样本生成方法

Adversarial example generation method based on feature map fusion

张世辉 1张晓微 2宋丹丹 2路佳琪2

作者信息

  • 1. 燕山大学 信息科学与工程学院,河北 秦皇岛 066004||燕山大学 河北省计算机虚拟技术与系统集成重点实验室,河北 秦皇岛 066004
  • 2. 燕山大学 信息科学与工程学院,河北 秦皇岛 066004
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摘要

关键词

对抗样本/特征图/通道注意力模块/卷积神经网络/图像分类

Key words

adversarial example/feature map/channel attention module/convolutional neural networks/image classification

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张世辉,张晓微,宋丹丹,路佳琪..基于特征图融合的对抗样本生成方法[J].燕山大学学报,2023,47(4):337-346,10.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61379065) (61379065)

中央引导地方科技发展资金资助项目(216Z0301G) (216Z0301G)

河北省自然科学基金资助项目(F2019203285) (F2019203285)

燕山大学学报

OA北大核心CSTPCD

1007-791X

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